重塑區域制造能力與產業形態 做強機器人及高端裝備產業集群

寶山：智能制造奏響賽博旋律

建設全市智能制造引領區，加快傳統產業向智能化、綠色化、融合化邁進

■“全球工業機器人產值看中國，中國看上海，上海看寶山。”眼下，這句話的含金量還在上升

櫻花樹下，機器人與市民共舞﹔國際郵輪上，機器人船員承擔起信息咨詢服務﹔工廠車間內，機器人參與到生產工藝觀測、取樣送檢等工序中……在寶山，機器人“打工”似乎變得越來越常見。這個曾經的老工業基地，正奏響賽博旋律，重塑區域制造能力與產業形態。

寶山機器人及高端裝備產業被納入全市首批“市區協同”千億級產業集群。進入“十五五”，市委市政府賦予寶山新的戰略任務——建設全市智能制造引領區。

寶山區委書記李晨昊表示：“推動智能制造引領區落地見效，寶山將對標最高標准、最好水平，做強機器人及高端裝備產業集群，加快傳統產業向智能化、綠色化、融合化邁進，推動寶山成為上海強化高端產業引領功能的重要支撐。”

區域產業轉型的必然選擇

寶鋼股份硅鋼工廠，高溫鐵水煉成后，將被灌入魚雷罐車運到鋼廠進行冶煉。開創預測式制造新范式，引入“靈巧魚雷車”系統后，鐵水運輸有了無人駕駛、智能調度等輔助，實現了“罐空即配、滿罐即走、到站即用”的高效模式。

華域皮爾博格泵技術有限公司機械水泵產線，潛伏式與滾筒式智能搬運機器人（AGV）齊上陣，讓重型物料搬運變得更加絲滑，提升了倉儲效率。

這只是兩家智能工廠“智慧”的冰山一角。在寶山，作為區域智能制造發展的微觀基礎與核心單元，一批批智能工廠正不斷涌現，通過智能化改造實現效率、效益同步提升。

放眼上海，寶山的產業底色是厚重的，鋼鐵、港口物流、裝備制造長期是經濟支柱。而這類產業往往具有體量大、鏈條長、用工多、能耗高、流程復雜等特點。要實現高質量發展，拼資源、擴產能的老路已然走不通，寶山唯有求變。

“智能制造，是寶山基於自身產業結構調整與轉型要求的內在必然選擇，是區域產業從‘規模型’向‘效益型’、從‘高碳型’向‘綠色型’、從‘傳統制造’向‘先進智造’升級的唯一出路。”寶山區經委主任王琳表示。

為此，寶山依托其深厚的工業底蘊，著力構建智能制造產業發展矩陣。目前，全區已集聚300余家規模以上智能制造企業，產業集聚效應持續凸顯——2025年，寶山智能制造領域產業規模首次突破千億元大關，實現跨越式增長﹔規上工業總產值超850億元，同比增長5.2%，佔全區規上工業產值的四分之一。

《寶山區建設智能制造引領區十大行動（2026—2028年）》進一步明確：到2028年，一批前沿技術在寶山落地應用、一批智能工廠在寶山建成、一批創新智能產品在寶山首發，全區智能制造領域總規模力爭突破3500億元。

建強“骨骼”和“肌肉”

富聯三路北側，“發那科黃”格外亮眼。作為全球工業機器人四大巨頭之一，發那科已扎根寶山十多年，落地大型機器人生產基地，年產值直指百億元。

工業機器人好比智能制造的“骨骼”和“肌肉”，其密度常被視為衡量一個國家或地區自動化生產程度的重要指標。與張江機器人谷側重研發、浦東聚焦人形機器人創新不同，寶山早早地布局工業機器人賽道，構建起先發優勢。

以發那科所在的上海機器人產業園為例。近年來，德國威駟自動化、奧地利伏能士等多家工業機器人領域的龍頭企業紛紛入駐。去年，由“四大家族”中的安川電機參與投資的共川科技也來到園區，瞄准液晶和鈣鈦礦面板搬運這一細分領域，開展專用機器人的研發與生產。

上海機器人產業園總經理張穎介紹，截至2025年底，園區已集聚機器人上下游重點企業近300家，其中80%以上聚焦機器人及智能制造領域。業內流傳著這樣一句話：“全球工業機器人產值看中國，中國看上海，上海看寶山。”眼下，這句話的含金量還在上升。

不過，即便工業機器人基礎雄厚，寶山還是嗅到了危機。正如行業專家所言：“工業發展從手工業階段，歷經流程化、自動化的大生產階段，如今進入呼喚具身智能的新階段。”

在王琳看來，以智能制造等為代表的新工業革命逐步深化，對機器人及智能制造提出新要求。“承擔全市智能制造引領區的戰略使命，寶山在鞏固先發優勢的同時，加速布局具身智能機器人和服務機器人，加快形成軟硬一體的協同體系，從而構建更加完善的機器人產業生態鏈。”

南大智慧城數智綠洲9號樓內，寶山區、上海大學和宇樹科技共建的上海寶山上大通用智能機器人研究院進入實質化運作以來，高校師生與企業研發人員聯合開發場景解決方案，辦公樓內深夜燈火通明已成常態。

區內空間如何實現發展聯動、功能互補？《寶山區高質量推動人形機器人產業創新發展行動方案》提出，南大智慧城“人形機器人創新港”作為研發訓練的核心引擎，打造創新策源高地﹔上海機器人產業園支持工業機器人、服務業機器人企業開展人形機器人研發和制造﹔寶山高新區打造“人形機器人+智能制造”應用示范基地。

統籌資源實現服務賦能

最近，位於寶山區的一家汽車零部件領域智能制造企業，表達了想在產線上引入人形機器人的想法。但企業負責人心存擔憂：“本體價格一個10來萬元，成本已然不小，訓練還要花費更多。”

相比工業機器人，人形機器人要真正“進廠干活”，面臨更多挑戰——真實工業交互數據極度稀缺是公認的最大瓶頸，同時還有泛化能力弱、可靠性與安全性不足等問題。人形機器人企業迫切希望通過訓練讓機器人變“聰明”，卻難以敲開工廠大門。

以解決真問題、滿足真需求、創造真價值為導向，政府主動出手。當前，寶山與國內人形機器人龍頭企業正合作共建具身智能數據採集中心，除了提供空間搭建內場仿真訓練，其核心價值在於“外場工位驗証”。

寶山區經委副主任曹靜表示，寶山積極協調上述智能制造企業開放自動化裝配產線適配工位，有望通過整合真實工業場景素材與模擬數據，為人形機器人企業提供“數據糧倉”，讓機器人在“被投喂”后更快“學會干活”。對制造企業而言，機器人在具身智能數據採集中心先“畢業”再部署到產線，也是更優選。

智能制造，在寶山將起到“牽一發而動全身”的作用。區“十五五”規劃提出，“發揮智能制造支撐引領作用，推動新質生產力發展，構建以先進制造業為骨干、服務業優質高效發展的現代化產業體系”。

加速從“制造強區”向“服務賦能”進階，寶山正進一步深化市區協同機制，統籌“政、產、學、研、金”等多元資源。

今年3月，寶山與上海大學共建的上海市原子級制造產業共性技術研究院揭牌。原子級制造是制造業向極限精度躍遷的重要方向，被視為繼“微納制造”之后的下一代制造范式。上海大學機電工程與自動化學院院長於瀛潔介紹，依托“高校+產業+區域”的協同優勢，研究院將聚焦原子級制造關鍵共性技術，面向集成電路、航空航天等高端制造產業，開展關鍵技術、核心零部件與裝備的研發應用。

滴灌金融“活水”，寶山將深化“母基金+直投+專項基金”三層體系，在兩期總規模50億元母基金基礎上，構建數百億元體量專項基金體系，“投早、投小、投硬”與“投強、投優、投好”相融合，賦能產業發展。

（來源：解放日報 記者 吳越）