當大量“借書”的是AI，人類還需要閱讀嗎

最近的一場閱讀論壇上，上海圖書館副館長徐強透露了一組數據：過去一年，上海圖書館電子資源下載量突破1億篇次，較上一年增長了一倍。分析發現，大量下載並非來自人類讀者，而是人工智能大模型在進行數據採集。圖書館積累的權威學術數據，正成為AI訓練的“燃料庫”。

這個現象頗值得玩味。一邊是AI大模型不知疲倦地“借閱”並學習著人類積攢下的各類文獻資料﹔另一邊，本周全國迎來首個“全民閱讀活動周”，今年還是《全民閱讀促進條例》正式施行的第一年，國家正以法治之力推動全民閱讀深入日常生活。

兩件事碰到一起，難免讓人產生疑問：當AI能以超人般的速度和廣度“讀完”一座圖書館，我們普通人還需要讀書嗎？

答案是肯定的。無論技術怎麼迭代，閱讀這件事不會消失，變化的只是載體和方式。換句話說，問題從來不在於“要不要讀”，而在於“要怎麼讀”。

AI時代，人類的閱讀不是要和機器比拼誰攝入的信息更多、效率更高。真正的變化在於，閱讀能力本身被重新定義了。過去，能讀書認字、獲取信息，就算具備了基本的閱讀素養﹔如今，閱讀能力的內涵和外延大大拓展，閱讀不再止於信息的接收和知識的堆砌，而在於從中培養良好的提問能力、批判性思維、創造性想象和獨特的情感共鳴等。比起獲得所謂的“正確答案”，這些素養更是今天閱讀的價值所在。

進一步而言，在AI可以瞬間輸出答案的時代，我們反而要格外推崇一種非功利性的閱讀。不為考試，不為寫論文，不為聊天時“掉書袋”，甚至不為“提升自己”，就是單純因為想讀而讀。很多時候，人類精神世界的充盈和豐沛，恰恰來自這些看似“無用”的閱讀時刻。而這些體驗，再聰明再高效的AI也無法替人完成。

當然，技術從來不是閱讀的敵人。恰恰相反，AI完全可以成為閱讀變革的催化劑。問題是，我們要想清楚怎麼用。如果技術只是用來推送更精准的爽文、制造更讓人放不下的碎片信息，那確實無異於消解閱讀，但如果用它來服務人類的深度思考，前景就完全不同了。

以上海圖書館的實踐為例，館方在為AI提供數據的同時，也向社會開放了1.5億條數據，吸引全球1700多支團隊利用AI進行創新研發﹔這些年，AI對古籍手寫體的成功破譯，大大降低了經典閱讀的門檻﹔基於AI的幫助和梳理，普通讀者也可以快速熟悉一個全然陌生的領域，從而能更方便地進入有意義的深度閱讀，而不是在信息海洋裡盲目打轉﹔AI甚至可以成為問答伙伴，在讀完一本書后，提出一系列問題，逼讀者把自己的理解講清楚。總之，種種應用的方向，不是要替代人類去閱讀，而是要把人類從低效的信息篩選中解放出來，把更多精力留給真正重要的思考與感悟。

說到底，技術進步不可阻擋，但AI在“讀”和人在讀，從來不是一回事。機器讀了1億篇文章，它不會因此感到更快樂或悲傷，而一個人哪怕一生隻認真讀過幾本書，只要這些書真正進入生命，或改變了思維方式，或滋養了情感世界，那閱讀的價值就是任何算法都無法比擬的。

（來源：解放日報 顧杰）