在人工智能技術快速發展和“人工智能+”戰略的推動下，我國人工智能產業已進入高速發展期，政策支持與技術突破雙輪驅動，2025年在“人工智能+”行動推動下，市場規模已突破萬億元。從行業分布和應用‌來看，目前人工智能已落地的行業領域包括醫療、金融、電商、交通、工業制造、教育等。人工智能產業分布在信息傳輸、軟件和信息技術服務業、科學研究和技術服務業，覆蓋芯片、算法、應用等全鏈條。從技術突破和應用場景‌來看，人工智能大語言模型取得了突破性進展，呈現出強大的通用智能特征，人工智能技術正在迅速向工業、農業、建筑、醫療、教育等行業和領域滲透，通過擴大場景應用，發揮著重構生產方式、推動產業升級的作用‌。

上海2026年《政府工作報告》進一步提出深入實施“人工智能+”行動，計劃新增50家以上先進智能工廠，重點推進具身智能場景落地，在自動駕駛、工業機器人等領域建設20個示范場景，對示范項目給予最高500萬元補貼。

但目前“人工智能+”戰略推動下形成的智能經濟新形態發展也存在一些問題，特別是處於國內領先位置的上海，發展到當前階段問題更為突出：一是算力制約問題。高端算力市場存在短缺，中低端算供給過過剩。二是產業融合深度不夠的問題。人工智能科技創新與產業創新融合深度需要加深，智能經濟新形態的應用場景需要擴大。三是數據產業生態有待健全‌的問題。數據流通規則和供需對接機制尚未完全建立，影響了人工智能技術的應用效果‌，制約了“人工智能+”戰略的進一步推動。四是高端人才供不應求的問題。人工智能領域在基礎層、技術層、應用層都存在人才缺口，算法工程師、大模型工程師、機器學習工程師、高性能計算工程師、芯片架構師等以及基礎研究型人才和應用復合型人才都成短缺狀態。以下提出五點建議：

一、加大對智能經濟新形態各領域科技創新耐心資本支持

堅定上海引領人工智能發展的定位 ，一是在“人工智能+”戰略中，積極推動在人工智能的基礎理論、方法、工具等方面取得突破，在從“原理到原型”階段加大投入，推動原始創新和多元融合應用，在基礎算法、開發工具、高端通用芯片等領域實現突破，在智能經濟發展中佔領先機、贏得優勢。二是持續加強基礎研究，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，構建自主可控、協同運行的智能經濟發展的基礎軟硬件系統。三是以人工智能引領科研范式變革，打通科研創新、科技成果轉化和產業創新的循環鏈條。四是用足國家對人工智能產業的支持政策，國家級算力集群建設將提速增質，國產自主可控AI芯片、異構計算架構、分布式訓練框架等核心環節將迎來重要政策紅利‌。同時國家也設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快推進各地人工智能科技創新、產業發展和賦能應用。

二、推動智能產業化和產業智能雙向發力

錨定上海優勢產業和未來產業的方向，一是加快產業智能化發展的步伐。在“人工智能+”戰略中改造傳統產業發展模式，實現人工智能與實體經濟的更深層次融合，人工智能與制造業的深度融合，加快傳統產業數字化、智能化轉型的步伐。二是積極推動智能產業化。在“人工智能+”未來智能產業新形態方面，量子信息、生物技術、新能源、太空探索與開發、新材料等領域都很有前景。要超前布局人工智能新產業，通過人工智能技術創新及其產業化應用，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備等一批新產品、新業態、新模式。

三、推動科技創新與產業創新深度融合

發揮上海高校優勢和科創基礎潛力，一是構建企業主導的產學研用協同創新體系。進一步增加高質量科技供給，打造安全自主可控的產業鏈供應鏈，針對人工智能重點領域的制約，加快科技研發和先進技術應用促進創新鏈和產業鏈精准對接，聚焦新興數字產業、人工智能產業，錨定傳統產業高端化、智能化、綠色化、融合化發展方向。二是實現科技供給和產業需求的精准對接。持續暢通科技研發和成果轉化通道，及時把科技創新成果應用到具體產業和產業鏈上，建立健全科技成果轉化需求平台、供給平台、中介平台，為企業提供全鏈條、全生命周期的科技服務。三是構建產學研融通創新平台，通過產教融合平台、大學科技園區、校企合作辦學等多種形式，構建教育鏈、產業鏈、創新鏈“三鏈融通”的創新共同體。

四、培育智能技術和智能終端的多元化場景應用

利用浦東新區、楊浦區、青浦區等人工智能利用基礎好的優勢，一是加快人工智能技術從技術演進到多場景深度應用，推動人工智能技術與經濟社會各領域的深度融合,形成以人工智能為創新要素的經濟發展新形態。二是以智能交通、智慧城市、智能安防、智慧醫療、智慧 教育、智慧金融、智能制造、智能家居等為代表的典型應用，加快智能技術和智能終端在多元化場景應用。三是推進數據要素市場化配置。智能技術和智能終端的多元化場景應用需要高質量數據和數據要素市場化配置來支撐。

五、建設智能經濟新形態的產業生態

加強上海市區兩級政府對產業發展的窗口指導，一是完善智能經濟新形態發展的市區兩級政策支持。綜合運用知識產權、財政稅收、政府採購、設施開放等政策，做好科技金融文章。二是加快培育綠色智能的算力產業生態，健全“人工智能+”的產業應用生態，提升算力整體能效、碳效和算效水平，夯實智能經濟新形態發展的生態基礎。三是完善智能經濟發展的治理生態。構建技術監測、風險預警、應急響應體系，確保智能經濟的安全、可靠、可控。

（作者為南京大學長江產業發展研究院特約研究員）