上海科學智能“百團百項”推動科研組織模式變革，提升創新轉化效率

產業出題 科學家答題 AI解題

支持不少於100個科研團隊、100個項目，加快推動科技創新和產業創新深度融合

■上海去年初啟動科學智能“百團百項”計劃，均在AI for Science（科學智能AI4S）引領下，以“產業出題、科學家答題、AI解題”的協同機制，推動科研組織模式從單學科、單機構、人力驅動，轉向跨學科、大協同、數據與計算驅動，以極大提升“從0到10乃至100”創新轉化效率

平均4.7年的確診周期、50%的誤診率，這是全球3億罕見病患者的共同困境。上海交通大學人工智能學院與新華醫院聯合團隊卻使出大招——團隊研發的全球首個智能體式罕見病循証推理診斷系統DeepRare，將診療從“馬拉鬆”提速為“百米跑”，研究成果今年2月發表於國際頂刊《自然》。這一高光時刻，並不意味著科研項目結項——瞄准打造面向生命科學的AGI（通用人工智能）的目標，觀壹智能公司成立，由上海交大人工智能學院副教授謝偉迪出任首席執行官。

謝偉迪感慨，AI與醫學領域的顛覆性合作，讓懂算法的人聽到前線炮聲，讓懂醫學的人拿起先進武器。

復旦大學高分子科學系高悅教授團隊走出了相同范式。團隊一項由AI幫助設計的鋰載體分子研究成果已在《自然》上發表——給廢舊電池“打一針”后，性能幾乎滿血復活。由於AI科學家、工程師很早便介入，該項目以不可思議的速度，選到合適分子、建起支持百公斤級產品生產的產線，並與全球頭部電池企業深度合作驗証。眼下，項目以產業落地為目標，已成立上海益臻新能源科技有限公司。

上海科研組織模式變革了？答案指向上海去年初低調啟動的科學智能“百團百項”計劃，加快推動科技創新和產業創新深度融合。

市經信委介紹，該計劃聚焦生命科學、物質科學、空間信息等前沿方向，將支持不少於100個科研團隊、100個項目。“百團百項”均在AI for Science（科學智能AI4S）引領下，以“產業出題、科學家答題、AI解題”的協同機制，推動科研組織模式從單學科、單機構、人力驅動，轉向跨學科、大協同、數據與計算驅動，以極大提升“從0到10乃至100”創新轉化效率。

鼓勵“體外交流”

“百團百項”核心特征之一，在於鼓勵“體外交流”，並輔之以專業力量。

2月，一場由上海儀電主辦的“百團百項”產研共創沙龍上，由承辦方上海市先導產業促進中心、上海埃迪希科技服務有限公司組局，產業龍頭企業與領域科學家、AI專家、工程師、基金經理等齊聚，展開頭腦風暴，共同定義光刻膠、生物制造、量子計算等多個關鍵科學問題。現場不時傳出“原來還能這樣”的驚嘆。

上海銳康生物總經理趙華有痛點：生物制造發酵過程中，影響產量的變量多達上百個，總要仰仗老師傅的經驗去優化。同桌的上海交大集成電路學院教授李金金當場給出解法——她團隊研發的工業智能引擎ManuDrive如電子哨兵，可盯牢各項指標，更能在罐子發酵到第20小時就預測第150小時的結果，從而提前干預、精准調控。除了生物發酵工程師，高爐爐長、污水處理廠廠長等，都能用此智能引擎來優化工序。銳康公司當場考慮合作。趙華說，如果放在平時，哪有機會請到這些AI大咖？

為何要強調“體外交流”，高悅有心得。他說，給電池“打針續命”，就要從浩如煙海的分子世界中找到符合要求的那一個，若以傳統化學思維尋找，只能靠感覺、憑運氣，試錯成本極高，產出效率極低。但AI不同，它能吃透知識，通過高維統計、特征提取、規律捕捉，幫助極速篩選出寶藏分子——三氟甲基亞磺酸鋰，還提供數十個備選。人工智能已從單純的科研輔助工具升格為科學發現的核心參與者。

上海國投、上海人工智能實驗室、上海科學智能研究院、上海創智學院等，同樣是“體外交流”的推動者。

上海國投旗下上海未來產業基金，與由基金發起的上海未來啟點社區，構成“基金+社區”協同驅動，近期聯手上海人工智能實驗室，擬舉辦“AI虛擬細胞”研討交流。對其中有創業想法的科學家，社區將開通孵化綠色通道，將介入時間提前到種子破土前的“-1”階段。

上海科學智能研究院則在搭建“星河啟智”科學智能開放平台基礎上，又牽頭發起科學智能加速營，旨在構建跨高校、科研機構與企業深度融合的有組織科研模式，強調在“同一空間、同一時間、同一目標”下聯合攻關，首期已有86個跨領域團隊申報、25個入選。

強化共性供給

各類“體外交流”宛若相親會，對於其中已對上眼的項目，經專業評估后，將納入“百團百項”扶持范圍，並提供共性服務。

目前科學智能項目普遍面臨算力短缺、數據缺失、模型壁壘、工業碎片化等難題。為此，在市經信委鼓勵下，上海儀電牽頭承建科學智能開放社區，其中一項重要內容，就是構建開放共享的科學智能算力基礎設施與智算雲服務底座，以統一門戶整合一站式科研工具、高質量開源模型庫、智能體開發平台，以及萬卡級算力資源。

以模型和平台為例，據上海人工智能實驗室相關負責人介紹，實驗室去年7月發布書生科學多模態大模型Intern-S1，能解析化學分子式、蛋白質結構、地震波信號等復雜科學數據。模型發布迄今，各領域科學家的下載量已近60萬次。基於書生大模型，實驗室還打造了書生科學發現平台Intern-Discovery，開放超2200個科學工具，支持用戶一鍵注冊、快速使用，大幅提升科研效率。實驗室的這些科研服務能力，都有望接入科學智能開放社區。

據悉，開放社區推行“先用后付、免申即享”的算力補貼機制，確保科學家以更低門檻、更高效率獲得高性能算力。為吸引高質量科研數據沉澱下來，“語料換算力”也已在醞釀中。

准爆款躍躍待發

“百團百項”被寄予了迅速產業化的期待。

據了解，對於“百團百項”，來自上海國投、紅杉、高瓴、奇績創壇等投資機構的基金經理全程陪跑，評估頻次加密到每三個月一次，通過動態研判，或及時糾偏，或提供新補給，項目不出彩就要出局。

在此顛覆性的科研組織模式下，上海人工智能實驗室、上海創智學院、上海科學智能研究院、上海算法創新研究院、上海大學等，已跑出了相風科技、探微本源、格物智能、賽蘭德、曼伯湖科技等一批AI4S創新企業。

上海未來產業基金去年超前布局的AI4S早期項目，也已躍躍欲“發”，包括由AI全自動科研系統FARS完成100篇學術論文挑戰的“日行跡”項目，依托諾獎級“點擊化學”成果的上海交大創新團隊“迪普深合”項目，還有AI4S平台型企業深勢科技、專注於AI深度賦能創新藥及生物制造領域的天鹜科技等。其中天鹜科技由上海交通大學頂尖AI與生命科學團隊共同創立，是一家AI驅動的全棧式蛋白質研發平台公司，曾在短短數月時間內成功改造出一種耐鹼性提升4倍的蛋白質，這一創新為國內長效生長激素上市企業金賽藥業每年節省超千萬元的成本。3月16日，天鹜科技宣布完成A+輪融資。

據透露，目前進入“百團百項”名單項目達54個，其中27個項目已展露出准爆款潛質。

（來源：解放日報 記者 李曄）