全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平（受訪者供圖）

“加快構建高效、有序、安全的數據要素市場，既是落實國家部署的關鍵舉措，也是贏得未來發展競爭主動權的重要抉擇。”

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認為，制約數據要素在AI時代充分釋放創新價值的因素主要有：面向AI的高質量數據供給不足，場景驅動的創新生態尚未形成，制約要素“賦能”與“轉化”﹔數據要素流通交易機制與信任體系有待完善，流動開放不足，制約要素“流通”與“放大”﹔數據要素與AI的協同生態仍需強化，場景貫通不充分，難以滿足全國一體化數據市場和AI全面創新需求。

為加快釋放數據要素在AI時代的創新價值，樓向平認為，當前應聚焦數據要素的高效率配置，選擇部分地區開展“加強數據要素與人工智能一體化發展”創新實踐，在數據跨行業、跨產業、跨城市、跨區域乃至跨境流通方面開展全鏈條、系統性、集成式試點，強化區域協同，為構建全國一體化數據市場發揮創新策源功能，為數據市場治理體系建設發揮先行先試作用。

因此，他建議：

一是做好創新機制准備，升級數據要素試驗區，加快人工智能發展所需的數據要素機制探索。樓向平表示，應著重建設與完善面向AI產業的數據要素新型試驗區，包括聚焦制度創新，探索數據要素目錄化管理及使用權開放、跨區域跨行業數據互信流通、跨境數據流通監管等機制，選擇有條件的企業開展數據要素目錄開放試點，推動區域城市間目錄互通，為全國一體化數據要素市場建設提供樣板。同時聚焦技術創新，以大模型訓練所需語料和高質量數據集為突破口，探索面向語料數據的安全流通，提供脫敏、去標識化、差分隱私等技術支撐。

二是做好面向AI的數據要素儲備，打造國家級高質量數據供給高地。樓向平在建議中指出，選擇部分區域，設立核心高質量數據集創新基地，融通產業、科研、公共數據，優先開展行業數據供給，鼓勵有條件的單位主動將自有數據提煉為面向AI的高質量數據集，推進區域級“AI-Ready Data”。其次，基於區域級創新基地，一方面搭建若干數據集創新及流通平台，打造一批覆蓋全面、質量可靠、安全無偏、標准統一的高質量數據集，形成相應評測標准，直接服務於AI模型效能快速提升﹔另一方面，進一步提升垂類行業的數據標准化、語料標注和數據集共建共享的工程能力。同時，在“AI-Ready Data”推進過程中逐步形成技術標准，探索區域內、區域間通過可信數據空間技術，進行數據集融合互通的技術實踐，逐步形成一體化融通數據集能力底座，廣泛服務於“AI+”場景創新。

三是做好平台統籌准備，推動打造數據要素與產業融合的一體化綜合樞紐，開展“數據要素X”與“AI+”融通的高價值場景創新。他認為，應打通行業數據沉澱、提煉、流通、融合鏈路，構建服務區域、輻射全國的數據要素綜合融通樞紐。基於融通樞紐，提供高質量數據集確權、融合的資源配置能力，以及模型和智能體服務訂閱、共享的流通能力。以“數據×產業”模式，推進多源數據融合的“Data for AI”，推動數據的深度融通與價值挖掘，形成數據要素區域一體化發展的整體合力。還要進一步提供場景化“數據要素+AI”一體化解決方案展示、共享、復制能力，推動數據要素場景化融入AI的供給能力。推動數據要素快速對接行業內需求，AI快速融入行業生產力提升。構建“數據—模型—場景—產業”一體化供給模式及可復制的數據要素配置和AI模型、智能體共享流通機制。推動數據與AI形成技術協同、場景共建、生態閉環的良好格局。

在樓向平看來，加強數據要素與AI一體化發展，將為區域市場產業發展注入強勁動能，有力助推全國一體化數據市場的建設與發展，為新質生產力的蓬勃發展和中國式現代化的扎實推進筑牢數據基石。