2月15日，除夕前一天。

清晨8點，上完夜班的馬成鑫走出廠區大門，跑回宿舍換下工裝，背上早已收拾好的背包，腳步輕快地奔向上海虹橋站。

“今年終於能回家吃年夜飯了！”這個來自江蘇泰州的小伙子臉上滿是期待，他要趕的高鐵，兩個多小時后就能抵達家鄉，父親早已在火車站出站口等候。

除夕前一天，小馬回到江蘇泰州的家中。受訪者供圖

馬成鑫2001年出生，2023年大學畢業入職寶鋼股份硅鋼事業部硅鋼四工場，負責入口焊接清洗工作。過去兩年，因為排班剛好趕上大年夜值守，他都是在公司度過的年。

“其實留在廠裡過年也挺熱鬧，單位會組織年夜飯，還有各種才藝表演，氛圍特別好。”回憶起之前的春節，小馬笑道。而今年，得益於公司靈活的調休機制，他終於能在除夕與家人團聚。

小馬所在的硅鋼四工場，是全球最先進的取向硅鋼生產基地之一，專門生產厚度0.20mm及以下的頂級取向硅鋼產品。有著鋼鐵工業“皇冠上的明珠”之譽的硅鋼，是變壓器等電力核心設備的關鍵材料，對工藝控制精度要求極高。作為全球最大的硅鋼產品供應商，寶鋼搭建起AI驅動的預測式制造體系，讓春節生產不停工成為常態。

“鋼鐵制造是24小時不間斷的，我們實行四班兩運轉，春節期間也不能停。”硅鋼事業部黨委副書記（主持工作）、副總經理（主持工作）姜全力解釋道，“升溫要兩三天，降溫也要兩三天，要是春節停工，不僅會影響訂單交付，還會增加巨大的生產成本。”而支撐這份“春節堅守”的底氣，正是工廠深度應用的大數據和AI技術。

AI質檢系統投入使用后，質檢員不再需要時刻緊盯鋼卷表面進行質量檢查，工作負荷極大降低。人民網記者 唐小麗攝

“不同於傳統鋼鐵生產‘訂單來了才開工’的被動模式，我們以硅鋼決策系統為中樞，融合歷史訂單、專家經驗和下游行業趨勢，精准勾勒用戶需求畫像。”姜全力介紹，通過大數據預判潛在需求形成“預訂單”，提前完成資源配置與生產布局，真正實現了“訂單一來，立馬供貨”，交付周期縮短50%以上。在核心生產環節，AI技術更是發揮著定心丸的作用。“針對脫碳退火這一關鍵技術，AI模型能通過來料成分數據與實時性能數據，自動匹配最優溫度、氣氛等工藝參數。有了這一技術，我們甚至能判斷10天以后出來的產品大概是什麼樣，心裡很有底。”

圖為正在吊運鋼卷的無人化行車。人民網記者 唐小麗攝

硅鋼四工場有9條產線，現場生產機組人員卻不足200人。為了保障春節生產，員工們按排班值守，但公司也推出了人性化的調休政策，大家可以內部協商調休，讓員工能分批回家過年。

公司對留滬過年的外地青年員工也是格外關懷，公司領導會到現場慰問，給大家發紅包、送福利﹔工會還會派發新春大禮包、寫春聯送福字，團委組織留滬的外地青年一起跨年、包餃子……

員工一起包餃子迎新年。蘇王鵬攝

當馬成鑫們背起行囊回家過年，車間裡的AI系統仍在不眠不休地精准運轉著。萬家團圓之際，這座智慧工廠以“硬科技”護航生產、以“暖舉措”慰藉鄉愁，AI技術的“硬實力”與企業關懷的“暖底色”相映成趣。