全球首個大型機器人晚會開演 獻上"最智能"盛宴
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收藏“機器人春晚”獻上“最智能”盛宴
■集中展示了中國機器人在復雜運動控制、高精度群體協同和初步情感表達上的突破性進展,這也意味著具身智能可達到“舞台級系統智能”的標准
昨晚8時,由上海智元機器人主辦的全球首個大型機器人晚會《機器人奇妙夜》開演,除了在國內,還在美洲、中東、泰國等國家和地區同步進行直播,被網友稱為“機器人春晚”。
晚會上,200多台機器人與演員黃曉明、智元機器人總裁彭志輝等明星人物共同登台,融合舞蹈、小品、魔術、武術、歌曲、走秀等多元形態,帶來了一場彰顯中國機器人技術實力的“最智能”新春盛宴。
隨著馬年春晚的臨近,舞台正成為機器人率先上場的應用場景。業內認為,借著文娛表演的契機,更多機器人將在今年更快步入工業智造、物流分揀、安防巡檢等場景。
多個“零”的突破
整場晚會時長約50分鐘,按照一台標准晚會來說並不算長,但以具身智能行業的標准來看,《機器人奇妙夜》實現了從“表演節目”到“組織晚會”的跨越,這對機器人的工程化落地來說,是一次不小的挑戰。
“以往的機器人表演通常是預先編程,或者是人為操控,而且僅限於執行單一任務。但這次晚會有200多台機器人共同表演,用‘老辦法’沒法組織一場完整的晚會,只能依靠具身智能才可實現。”智元機器人相關負責人告訴記者,這次晚會創下多個“從0到1”的突破:首個機器人小品、首個機器人魔術、首個人機共舞華爾茲等創舉,集中展示了中國機器人在復雜運動控制、高精度群體協同和初步情感表達上的突破性進展,這也意味著具身智能可達到“舞台級系統智能”的標准。
晚會共有12個節目,涵蓋歌舞、小品、魔術、走秀等表演形式。開場舞《舞力全開》由“會飛的機器人”領銜多台機器人同台群舞,小品《替身約會》邀請開心麻花喜劇演員上台共同完成,《機器人時裝秀》還與潮流IP玩聯名。記者看到,靈犀X2機器人連續表演后空翻、前空翻、踢腿、側空翻等高難度動作,節目效果頗為精彩。
此外,記者還注意到,整場晚會還有不少“小巧思”:手語翻譯機器人為聽障人群提供無障礙觀演服務,機器人重現12年前馬年春晚“小彩旗”旋轉整台晚會,就連晚會觀眾也全是機器人……
機器人上台成常態
目前,舞台表演成為機器人走向市場的主要渠道之一。上海長寧龍之夢、普陀環球港等知名商圈都會不定期組織機器人商演活動,有些商場還吸引了機器人表演平台入駐。
與這類舞台演出相比,這場“機器人春晚”更有看頭。比如,被網友稱為“最美機器人”的“精靈·璇”,演唱了《未定義的關系》,與以往機械感十足的機器人相比,“精靈·璇”有豐富的表情和類人的面部特征。
“精靈·璇”是首形科技研發的仿生機器人。首形科技創始人胡宇航告訴記者,仿生機器人將技術聚焦於“人臉”上,不僅表情更自然友好,觸摸時還有更逼真的溫度。為此,首形科技自研的情緒基座系統CharacterMind,融合了語言、表情、語音、語境等多模態信息,讓機器人不僅能夠“聽懂”語言,更能“讀懂”語言背后的情緒。同時,高性能無刷微型電機還能精准控制面部眼角微蹙、嘴角輕揚等“微表情”。
而智元旗下機器人的精彩演出,也離不開自研的“靈創”“靈心”等智能平台。通過零代碼“靈創”平台,用戶無需編程基礎、無需專業設備,隻需上傳一段人類動作視頻,即可實現從真人表演到機器人復刻的端到端轉化。“靈心”平台則內置了三四十款風格各異的音色,可賦予機器人溫柔陪伴、俏皮互動等多種交互模式,還支持“音色復刻”功能,上傳一段錄音,即可讓機器人擁有相似聲音。
智元合伙人姜青鬆表示,這些平台能力,都將加速機器人在文娛商演、門店接待等場景的高效落地應用。
市民可享受“同款”服務
隨著春節的臨近,春晚舞台正成為各大機器人公司競逐的目標。近期,魔法原子、銀河通用、宇樹科技、鬆延動力四家機器人公司接連官宣與央視馬年春晚達成合作,將組團登台表演。
雖然馬年春晚的機器人節目尚未透露,但業內猜測,機器人將不再局限於唱歌跳舞,可能展示一些工業和服務場景,甚至是炒菜、疊衣等高難度行為。
舞台之下,上海普通市民也能享受“同款”服務。目前,機器人租賃平台擎天租上線“奇妙夜同款”機器人,999元即可租一台上門,享受生日派對、親子潮玩、春節拜年等服務。擎天租CEO李一言表示:“這種輕量化、可復制的使用方式,也被視為機器人走向C端、規模化應用的重要前提。”
光登上舞台還不夠,智元機器人合伙人王闖表示,智元瞄准講解接待、文娛商演、工業智造、物流分揀、安防巡檢、商用清潔、數採訓練、科研教育等八類核心場景,推出定制化解決方案,計劃先實現多行業規模化應用,最終切入家庭場景。
記者了解到,目前,歌舞娛樂類機器人已初步實現穩定營收,具身智能行業整體仍處於研發向工程轉化的階段,而娛樂場景的熱度,正加速機器人“干活”能力的提升。比如,在零售倉揀貨場景中,機器人解決物品泛化問題后,效率可提升30%—90%,因此商業價值明確,但是穩定性暫未達工業級標准,距離大規模商業化普及仍有較長距離。
(來源:解放日報 記者 查睿)
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