埃隆·馬斯克日前接受美國播客Moonshots深度訪談時提及運行AI所需算力，認為“中國將遠超世界其他國家”。他話音剛落，日前在上海舉行的“智算申城”高峰論壇上發布數據，截至2025年底，上海智能算力規模突破120EFLOPS（EFLOPS是指每秒進行百億億次浮點運算），在全國佔比約8%，是國家算力網絡絕對關鍵節點。

當前，上海智算需求正迅速從模型訓練轉向推理。到2025年，訓練需求隻佔三成。隨著AI智能體加速落地，其整體算力消耗可達同參數規模大語言模型的10倍以上，推理需求未來還將指數級攀升。

面對井噴需求，上海智算建設至少直面三道題——

現有超160座以智算為導向的數據中心，去年佔去全社會用電量的3%，如何管住這些能耗大戶？為應對用電負荷，智算任務能否分出個輕重緩急？根據《上海市關於促進智算雲產業創新發展的實施意見（2025—2027年）》，到2027年，上海自主可控算力佔比超過70%，國產芯片該如何團結起來？

記者從論壇上了解到，上海正用綠色“緊箍咒”、強調度、筑生態來破解三道難題。

PUE是數據中心總耗電量與IT設備耗電量之比，越接近1說明越節能。上海市能效中心副主任秦宏波介紹，上海2025年新建數據中心的PUE指標要求已從1.3以內趨嚴至1.25以內。將服務器“浸在澡盆裡”的液冷范式，已經取代“風冷”，成為上海應對AI基礎設施高功率、高密度挑戰的主流選擇，目前近70%的上海數據中心選擇液冷。綠色“緊箍咒”之下，上海數據中心千方百計摳細節，如萬國數據浦江數據中心2號樓攢下余熱，供其所在園區辦公樓冬季供暖。又如上海臨港建起全球首個“海上風電直供綠電+海水自然冷卻”雙技術融合的海底數據中心。

算力資源一直存在著結構性錯配。新藥研發中的分子篩選、智能網聯汽車的車路協同、無人值守的“黑燈工廠”，這些對算力有著剛需的場景，過去不得不面對排隊申請的無奈。同時，又有不同時段、不同位置的算力存在“此時不用過期作廢”的空放。上海市算力網絡協會秘書長楊煉介紹，去年3月，上海市智能算力資源統籌調度服務平台上線，實現跨市域、跨資源池、跨廠商的異構資源調度，已與上海儀電、三大運營商、商湯科技、阿裡、百度等達成合作，並探索接入新疆克拉瑪依、湖南長沙等合作地區的算力。市經信委副主任潘焱介紹，目前市級智算調度平台的“納管”算力已接近20EFLOPS。

上海還在算力異地調度上發力。如去年7月，中國電信臨港智算中心響應虛擬電廠調峰指令，僅用時3分鐘，就將正在進行中的智算任務轉移至湖北十堰。同月，中國聯通聯合上海人工智能實驗室、阿裡雲、浪潮等合作伙伴，針對一個千億參數AI大模型，在上海臨港和山東濟南鮑山數據中心之間構建起超1500公裡的跨域國產異構GPU混訓試驗，經驗証等效算力可達單芯片單集群的95%以上。

此外，上海智算自主可控步伐顯著加快。經長期不懈推進算力芯片國產化，上海已孕育了一批國內知名AI芯片研發設計企業，以沐曦股份、壁仞科技、天數智芯、燧原科技、平頭哥為代表，形成技術自主、量產落地、資本集聚的格局，去年以來集中在港股或科創板上市，並用“千卡集群部署”“萬片級量產”來証明硬核實力。上海儀電建設多個滬產算力驗証集群，讓國芯在敢試、被用中進步，更構建了自主可控光互連GPU超節點，讓國產算力集群以“光計算”代替“電計算”，從而突破制程限制，進而形成反超。

楊煉介紹，上海智算產業鏈完整。上游，上海擁有全國最多的國產AI芯片研發創新企業，芯片制造企業中芯國際是全球第三大晶圓代工企業，是中國半導體產業自主可控的核心支柱﹔中游，上海儀電、三大運營商以及阿裡、騰訊、商湯科技、火山引擎、有孚網絡等積極布局智算中心，為智算應用生態提供雄厚算力資源﹔下游，智算與智能制造、醫療、金融、自動駕駛、具身智能多個行業已深度融合。參考全國智算年復合增長率，到2028年，上海智算規模將達236EFLOPS。

(來源：解放日報 作者：李曄)

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