電能利用效率PUE越接近1說明越節能省電，井噴需求和資源約束逼出極致能效

上海綠色算力核心指標“卷”到1.3

地方強制性數據中心能源消耗限額標准正修訂，未來新建數據中心PUE在1.25基礎上還可能收緊

馬斯克說，電力是AI時代的貨幣。在人工智能高地上海，已建“用電大戶”——互聯網數據中心逾160家，去年用電量約70億千瓦時，佔上海市全社會用電量接近3%。這一佔比，幾乎是全國平均水平的兩倍。面對狂飆的智算需求，以及國家對地方能耗強度和總量的“雙控”要求，上海不斷向極致能效邁進，數據中心核心指標PUE（指電能利用效率，是數據中心總耗電量與IT設備耗電量之比，越接近1說明越節能省電）從“十三五”期末的按用電量加權平均1.466，降至現在的1.339。這是記者從日前在滬舉行的首屆“國家綠色算力設施”推廣交流活動上獲得的信息。

AI的盡頭是電力，未來的貨幣是瓦特。在上海，年綜合能耗超5千噸標煤的法人單位即被列入重點用能單位，而一座以AI智算需求為主導的數據中心，其年耗電量動輒就是7家重點用能單位的總和。

對於這一新型基礎設施，上海早立規范。上海市能效中心副主任秦宏波告訴記者，2019年，市經信委編制《上海市互聯網數據中心建設導則》，此后數據中心立項審批均依據導則開展。最初，上海將PUE“及格線”定在1.3，去年市經信委印發的《上海市智算中心建設導則》對智算中心PUE提出更高要求，目前上海基本以1.3甚至1.25為准入門檻。秦宏波介紹，上海正修訂地方強制性數據中心能源消耗限額標准，未來新建數據中心在PUE1.25的基礎上還可能收緊。

上海數據中心建設可謂佔盡劣勢——土地成本貴、“風光”等綠電稟賦有限，且地處亞熱帶，不及北方能“散熱”。公開資料顯示，在呼和浩特市，年均7℃的氣候可保障數據中心每年有6個月自然冷卻期。南方或溫暖地區數據中心的自然冷卻窗口期很短，必須長時間依賴制冷機等設備，導致能耗增加，加大PUE值的下降難度。

在井噴需求和資源約束之下，上海被逼出大量創新。比如，萬國數據浦江數據中心2號樓已實現100%綠電交易+綠証抵消（用綠色電力証書沖抵需要承擔的非綠電相關責任指標），年均PUE為1.26，每年攢下的余熱可供其所在園區辦公樓冬季供暖﹔又如，液冷，即用水或特殊冷卻液等液體給服務器“洗澡”降溫，是應對AI基礎設施高功率密度挑戰的另一選擇。網宿科技嘉定雲計算數據產業園擁有上海首個浸沒式液冷數據中心，部署液冷機櫃多達504個﹔再如，阿裡飛天雲智能華東算力中心項目楓涇基地B樓，通過極致多方挖潛，創紀錄地實現PUE1.18，拔得上海頭籌。

上海還在千方百計實現算力異地調度。去年7月，中國電信臨港智算中心響應虛擬電廠調峰指令，僅用3分鐘就將該中心正進行中的AI計算任務轉移至湖北十堰，並在12月再次突破實現百卡多任務轉移。據了解，除支付寶、証券交易、智能駕駛等對實時響應有高要求的業務場景必須“本地計算”外，在滬互聯網大廠和大型雲廠商已在探索把那些“不著急”的算力任務送到中西部地區，算完再回傳上海。

更多考驗還在后頭。今年起，北京將對PUE高於1.35的數據中心征收差別電價。秦宏波透露，上海也可能考慮實行差別電價。同時，上海已有40家數據中心納入碳市場，該數字還會增多。也就是說，數據中心如果能效水平低，就必須去碳市場買碳。

（來源：解放日報 記者 李曄）

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