上海“AI+制造”專業服務商中，“90后”“95后”創業者正冒尖

將制造之質交給AI之智

■“利用AI這一彎道，不是做簡單的國產替代，而是國產超越”

■“哪個環節用最多的人干重復的事，就最適合用AI替代”

國內集成電路、消費電子龍頭企業的產線質檢環節，近期迎來核心突破，換線調機時間從動輒數小時壓縮為最多幾分鐘。

這種變革源自一個動作——換下日韓自動化檢測設備，由AI驅動的軟硬一體國產化解決方案上崗。

日前，工信部等八部門印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，加快推進AI高水平賦能新型工業化已融入國家頂層設計。在人工智能與制造業雙重高地上海，去年8月就已率先發布《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》。

相較於過去以工業軟件助推制造業數智化，如今上海將制造之質交給了AI之智。這其中，一批“AI原生人”帶著倍數級效率提升的顛覆性思維已然入場。

55秒換線的國產超越

所謂“AI原生人”，是指伴隨人工智能技術發展成長起來的科創者，他們大多是“90后”“95后”，問計於AI是他們解決問題的第一本能。

“90后”茹彬鑫是牛津本碩博連讀的學霸，獲華為“天才少年”項目錄取后，卻選擇與商湯科技的早期核心成員一起創立識淵科技，研發工業大模型。

由手機、影音設備、智能穿戴等構成的萬億級消費電子市場，其核心在於一塊密布成千上萬個元器件的電路板。長期以來，這些設備深陷時間黑洞——每次切換新的電路板型號，須由工程師介入進行質檢、調整，耗時一般需要大幾個小時，根本無法適應定制化時代頻繁換線、敏捷生產要求。

茹彬鑫決定對這一痛點下手。通過兩年研發，識淵科技將電路板質檢中依賴工程師的步驟交給大模型，換線調機時間最短僅55秒。

“如今，國內一些通信、新能源科技及航空航天巨頭都已成為我們的客戶，但當初他們對55秒的第一反應是‘吹牛’，我們特別愛看客戶從滿臉不信到不得不服的表情變化。”識淵科技銷售總監茆長超日前在2026工賦上海創新大會“AI+制造”未來產品發布會上說。

據悉，識淵部分客戶已實現極致的敏捷生產，單日換產型號從過去5款增加到近300款。“我們希望利用AI這一彎道，對海外傳統設備巨頭發起挑戰，不是做簡單的國產替代，而是國產超越。”茹彬鑫說。

挑戰積澱上百年的經驗

李麗君同樣是從英國學成歸國的“AI原生人”，她所創立的橋創科技，將制造業復雜的數據邏輯轉化為“一鍵分析”的實用工具。

她最常面對的“拷問”是：你們一群二十出頭、學過幾年數學或統計學的年輕人，憑什麼挑戰人家積澱了五十年甚至上百年的制造業經驗？

挑戰的底氣，在於AI區別於工業軟件的技術路徑。

仍以消費電子質量缺陷檢測為例，傳統檢測設備所搭載的工業軟件，其邏輯在於規則驅動。軟件工程師針對每一種缺陷的尺寸、形狀等特征，編寫固定的檢測規則，但往往無法窮舉復雜多樣的缺陷類型。

AI大模型卻具備強大泛化能力，通過對缺陷樣本的深度學習，可舉一反三，越學越精深。其中的算法，既引入人類專家經驗，又引導大模型自行探索，從而突破人類能力邊界。

但“AI原生人”對制造業仍充滿敬畏。茹彬鑫坦言，AI之所以率先在商業、娛樂領域落地，是因為AI做到七八十分就能被用起來，然而嚴肅的制造業卻要求AI做到99.99分，這對AI技術本身挑戰巨大。

為降低AI幻覺，識淵科技從數據質量、模型架構、模型訓練和推理設計等多個方面聯合優化，還用多個模型交叉驗証、用傳統算法做二次檢查等，這又帶來更多的算力和時間消耗。

“工業場景要求高精度、低幻覺，同時速度要快，硬件成本還要控得住。既要又要還要的多維度約束，讓問題變得更難。”茹彬鑫自稱“頭鐵”，唯有高難度，才有獲得感。

各類場景會“長”出來

“頭鐵”的不止茹彬鑫，越來越多年輕同行加入了慢工出細活、不容半點差池的制造業。

程析智能總經理黃華就眼見“AI+制造”場景不斷“長”出來。2024年，他帶著其AI知識庫產品，去拜訪一家年產值百億元的制造業客戶。但沒料到，客戶卻跟黃華說起另一個難題——由於產品規格型號多、組合方案繁復，企業高度依賴具有知識儲備和專業度的200名報價員。某軟件公司嘗試以傳統“硬編碼”方式來設計產品，以替代報價員，但一年研發下來，准確率仍遠不達標。

黃華捕捉到這一需求后，基於AI技術的邏輯，歷時3個月完成三輪概念驗証，經雙盲測試，証明其研發的AI智能體——“玲瓏AI報價助手”，報價准確率超越現有人類水平。以一家線纜企業為例，目前在“玲瓏AI報價助手”助力下，每月報價單高達4萬份。

黃華表示，哪個環節用最多的人干重復的事，就最適合用AI替代。

百度前總裁陸奇博士創設了“奇績創壇”，每年孵化120個項目，每個項目給予30萬美元的種子基金支持，但申請者的錄取率不到1%。據了解，在上海，專注於為制造業提供解決方案的AI原生企業志丞科技、語核科技都已入選奇績創壇孵化項目。

志丞科技創始人李治平是一名“廠二代”，從他母親工廠的痛點中獲得啟發，他打造了“寸鐵”智能體，讓產線自行解析工業圖紙、自動排產排程，服務於小批量、多批次的柔性制造場景。又如“95后”翟星吉創辦的語核科技，面向半導體、工程機械、能源裝備等中高端制造業推出“售前數字員工”解決方案。這些“數字員工”以清晰的ROI（投資回報率）來衡量價值——客戶採納后如商業線索轉化率提升，那麼語核的收費就來自客戶營收增量部分的抽成。

目前，上海已培育“AI+制造”智能產品46個。同時，市經信委公布首批44家“AI+制造”專業服務商，完成編制及正在編制的“AI+制造”示范場景指南超過30個。

（來源：解放日報 記者 李曄）

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