1月8日，上海靜安新業坊，以“以AI之‘智’ 鑄制造之‘質’”為主題的2026工賦上海創新大會拉開帷幕，市相關部門、重點企業、行業協會及青年創業者代表出席會議齊聚一堂，共同探討“AI+制造”的新路徑、新場景與新生態。

從“工賦鏈主”到“場景50”， 上海制造智能化進入深水區

大會伊始，一段回顧短片帶領現場嘉賓穿越三年“工賦鏈主”培育歷程。42家“工賦鏈主”企業在各自領域深耕，推動行業數字化協同升級。在熱烈的掌聲中，上海市第三批21家“工賦鏈主”企業正式發布。這些企業將繼續發揮引領作用，在AI浪潮中把握機遇，為上海數智化轉型注入新動能。

2026工賦上海創新大會現場

“工賦鏈主不是榮譽，是責任。”一位企業負責人說。這份責任，在隨后發布的《2025上海市“AI+制造”發展白皮書》中得到了清晰詮釋。

上海市工業互聯網協會副會長、上海電器科學研究所首席專家吳小東用一組數據勾勒出上海“AI+制造”的發展速度：我國制造業增加值從“十四五”初期的26.6萬億元增長到2024年底的33.6萬億元，連續15年保持世界第一﹔上海在2025年新增12個場景建設指南，培育44家AI+制造專業服務商，打造46個AI+智造智能產品。

更關鍵的是，白皮書提出了制造企業AI能力“三階段晉升范式”：從第一階段“生產運營數據化+場景AI助手”，到第二階段“基礎技能和業務流程AI化”，再到“AI賦能全業務鏈”。

“上海制造企業的智能化轉型，已經從‘要不要上AI’，進入‘怎麼一步步把AI用好’的階段。”吳小東說。

如果說“AI+制造”服務商是供給側的引領力量，那麼“場景50”就是需求側最真實的聲音。

10家AI+制造樣板企業代表依次上台，他們來自上海電氣核電集團、振華重工、外高橋造船、上汽乘用車、寶鋼股份等行業龍頭。這些企業把智能化轉型中遇到的“最難的問題”擺到桌面上。

上海市經信委總工程師裘薇與企業代表共同啟動“場景50”發布。大屏幕上，50個場景需求被分成四類：研發設計、生產制造、供應鏈管理、人形機器人“進工廠”。

例如，一家航空制造企業提出“智能視覺檢測”場景，希望用AI+機器視覺解決焊縫檢測依賴人工的難題﹔一家鋼鐵企業希望通過AI模型預測市場需求和價格，從而優化排產。

“場景50不是終點，而是開始。”主持人說，“我們希望供需雙方以場景為切入點，共同構建應用生態。”

從中試基地到智算雲平台， AI與制造的“最后一公裡”正在打通

大會主題演講環節，上海電氣集團副總裁賈廷綱帶來重磅消息：國家人工智能應用中試基地（制造領域）正在上海建設。

國家人工智能應用中試基地共建儀式

“制造業與人工智能的融合，是培育新質生產力的重要方向。”賈廷綱說。

中試基地，正是連接“實驗室”和“生產線”的關鍵橋梁。

賈廷綱指出，當前高端裝備制造面臨三大痛點：研發設計智能化不足、高精度復雜制造水平有待提升、產品性能與國際先進水平仍有差距。

針對這些痛點，中試基地提出打造“三大高地”：工業人工智能產業鏈高地、高端產品創新與制造高地、公共服務高地。

“我們不是隻做一個項目，而是要打造一個可復制、可推廣的生態。”賈廷綱強調。

在共建儀式上，上海電氣、中國信通院華東分院、華為上海、上海人工智能實驗室等機構和公司代表上台，將手中的拼圖放入生態牆，象征著“政產學研用金”協同推進的生態正在形成。

如果說中試基地解決的是“從0到1”的突破，那麼工業智算雲服務平台則致力於打通“從1到N”的規模化應用。

平台介紹視頻展示了其核心能力：整合多元異構算力、TB級工業語料庫，為企業提供“算力+語料+模型+工具”的一站式服務。

中國聯通裝備制造高級副總裁黃璿指出，當前制造業數字化轉型面臨算力供需失衡、數據分散、通用模型復制性不足、工具集成度不高等痛點。

“這些痛點，對大企業是難題，對中小企業更是門檻。”黃璿說。

為此，平台採用“三輪驅動”模式：聚合生態能力、通過補貼和優惠降低門檻、提供一對一專屬服務。

“我們希望讓更多企業用得順、用得好，讓工業智算能力普及到更多行業。”黃璿說。

院士洞見、老廠實踐與青年力量， 共同繪就新型工業化新圖景

中國工程院院士柴天佑的演講，讓許多企業代表聽得入神。

“工業系統的本質，是物質流、能源流和信息流的交互。”柴天佑從三次工業革命講起，指出以人工智能、工業互聯網、工業元宇宙為代表的新一代技術正在引發第四次工業革命。

“工業智能化，不是簡單地把AI‘嫁接’到現有系統上，而是要重構感知、決策和執行邏輯。”柴天佑強調。

他舉了一個耐火材料企業的例子：傳統爐溫控制依賴人工經驗，工人需24小時盯守。研究團隊構建數字孿生和自學習模型后，產量提高3.4%，能耗降低6.65%，實現自動化控制。

“這就是AI重構工業系統的縮影。”柴天佑說。

上海航天精密機械研究所所長戴錚的講述，則生動展示了企業如何在當下躬身入局，進行一場深刻的自我變革。

戴錚首先拋出了一個問題：“為什麼叫‘小米加步槍’？”他以此來形容研究所面臨的現實挑戰：作為一家軍工老廠，這裡設備陳舊、數據分散、流程嚴格，且產品種類多、批量小。在這樣的條件下開啟數字化轉型，無法一步到位，只能選擇“小步快跑、高舉低打”的務實路徑。

基於這一思路，他們從2018年起便確立了清晰的行動綱領：

將數字化提升至核心戰略地位﹔參照制造火箭的系統工程思維，搭建整體框架﹔組建業務與IT深度融合的混編團隊﹔邀請咨詢公司駐場，共同制定詳盡藍圖，並立下“不在規劃裡的項目一律不做”的鐵律﹔自主研發微服務架構的工業互聯網平台，掌握核心技術。

“上線后的半年，是‘雞飛狗跳’的半年。”戴錚笑著回憶道，“我們遇到了業務不兼容、數據質量差、系統有bug等各種問題。”

然而，正是這段充滿陣痛的磨合期，讓數字化平台真正“長”在了企業身上，實現了深度融合。如今，該研究所已結出轉型碩果，形成了“一個平台、N個場景、一套方法論、N項榮譽”的成熟模式。其AI焊縫檢測系統脫穎而出，入選全國十佳大數據案例，成為轉型成功的有力証明。

“數字化轉型，不是買一套系統，而是實現一場深刻的變革。”戴錚的這句話，既是對過往歷程的總結，也是對所有尋求轉型企業發出的深刻啟示。

上海市“AI+制造”樣板企業“場景50”發布

大會最后，上海創智學院副院長吳力波把目光投向年輕人。

“今天的人工智能競爭，說到底是人才的競爭。”吳力波引用報告指出，全球頂尖AI科學家中約半數是中國人，但近四分之三在美國發展。

創智學院的培養理念與眾不同：不唯論文，唯代碼、產品、市場﹔學生在前沿項目中“邊干邊學”﹔老師與工程師配比1:1﹔學分更少但實戰更多。

“我們希望培養的，是‘研究者即創業者，創業者也是研究者’的人才。”吳力波說。

一天的大會，內容密集而精彩。從“工賦鏈主”到“場景50”，從中試基地到智算雲平台，從院士洞見到老廠實踐，再到青年力量的加入，上海正在形成“上下聯動、多點開花”的AI+制造新格局。

走出會場時，一位中小企業負責人說：“以前覺得AI離我們很遠，今天聽下來，發現AI已經在改變我們的同行。再不行動，就真的要被時代淘汰了。”

而一位年輕工程師在朋友圈寫道：“今天的上海，正在用AI重新定義制造。我們這一代人，有幸成為見証者，也有責任成為參與者。”

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