安全生產巡查、復雜區域救援如何找到“最優解”？

災害風險潛伏，應急救援力量如何提前預知？

應急執法現場，如何精准檢索法律法規和規范標准？

深度挖掘風險隱患、精准預警災害風險、快速形成應對方案、科學匹配救災物資……隨著人工智能飛速發展，使用安全、可靠、透明的AI應用體系，是全面推進應急管理體系和能力現代化進程中的重要課題。

上海作為超大城市，安全風險呈現“復雜化、放大化、疊加化”的趨勢，對安全風險防控和應急管理的系統性、精准性提出了更高要求。人口密集、流動性大、功能復合，生產生活場景復雜多變，這要求上海的應急管理力量必須依靠科技手段精准研判風險、高效應急處置。

“當執法現場發現存在違法行為，我們能夠迅速檢索到與之對應的安全生產法律法規和國家強制標准規范，向行政相對人做好溝通說明的同時，第一時間指導管控與整改。”

“我們監測到，網上有市民群眾說大風天電線杆被吹歪了，可能會有漏電和火災隱患，我們能前置一步協調多方力量處置，把事故消滅在發生之前……”

上海市應急管理局執法總隊的工作人員介紹道。

針對應急執法場景復雜多變、法規更新頻繁、執法規范要求高等挑戰，今年，蜜度科技股份有限公司聯合上海市應急管理局執法總隊共同發布了AI技術驅動的應急管理解決方案，展示了人工智能技術在城市安全治理領域的深度應用與顯著成效。

值得關注的是，這也意味著上海市應急執法工作正式邁入數智賦能新階段。

上海市應急管理局執法總隊的工作人員說，“以往應急執法過程中，執法人員需要耗費大量時間查閱指導手冊。而現在，隻需進行提問，智能體即可迅速提供精准的參考答案，這不僅極大地提升了執法效率，還有效促進了執法人員知識學習水平的提升。”

據蜜度科技股份有限公司相關技術負責人介紹，如今上海市應急執法隊伍使用的這套人工智能助手，依托垂直領域大模型技術，緊密結合應急管理業務特點，打造“雙助手”智能體，為提升城市安全治理水平提供了“數智”支撐。

上述負責人介紹，“執法學習助手”智能體已經完成應急執法領域共計200萬字法律法規、合規指引等知識庫學習，並融合蜜巢大模型與DeepSeek技術，實現“即問即答、秒級定位”。

“執法學習助手”智能體能夠通過網頁或手機端開展人機對話，為執法人員檢索相關法律法規標准提供便捷精准的問答支持，大幅提升了應急響應能力和執法效率。

不僅如此，“執法情報助手”智能體還支持消防、民生、教育、醫療、氣象災害、安全事故等20余類事件，覆蓋城市安全方方面面，助力應急執法“一圖知全局、協同一體化”。

“執法情報助手”智能體則憑借多模態數據感知能力，能夠實時發現相關信息，日均處理數據量達20億條以上。目前，上海市應急執法領域近萬家重點檢查對象的基礎信息已接入智能體。

上海市應急管理局執法總隊的工作人員說，“未來我們還會繼續推進人工智能大模型賦能應急執法更多應用場景，進一步提升應急執法效能，全力守護申城人民群眾生命財產安全。”（受訪單位供圖）

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