昨天，上海交通大學醫學院附屬新華醫院奉賢院區正式啟用。同日，新華醫院聯合商湯醫療重磅發布基於商湯“深思考”大醫·醫療大模型的人工智能“兒童全科醫生”，為基層兒科醫生診療與兒童居家養護賦能，將三甲醫院的兒科臨床診治經驗轉化為交互式“AI向導”。

新華醫院此次推出的AI兒童全科醫生，通過超大規模醫學數據訓練與垂直領域知識注入，構建起具備臨床級“深思考”推理能力的醫療AI大腦，從而應對通用模型在醫療場景落地應用存在的數據稀疏性、語義歧義性、合規風險性等痛點。

在此系統內，基層醫生可在診療過程中描述並提問，由AI進行精准回答，提供從日常養育指導到疾病診療建議的全方位服務，核心功能覆蓋兒童生長及心理發育評估、兒童保健照護、常見疾病預防及處置和合理用藥指導。同時，系統創新性設計了年齡自適應交互模塊，根據不同發育階段特點提供個性化服務，助力0至18歲兒童健康全周期管理。

面對通用大模型在醫療領域顯露的專業性不足和較為嚴重的幻覺問題，商湯“大醫”模型團隊構建了超250B tokens、近4000億漢字的高質量醫學語料，在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行業領先的通用大模型基座上，進行全量參數垂域訓練與量化調優，從而針對醫療任務理解、醫學知識注入、復雜臨床推理、行業規范依從、部署性能優化等行業必需特性進行定向優化。

除了加入海量數據訓練之外，還通過醫學任務專項訓練實現大模型的臨床思維深度模擬，顯著提高了從病歷、檢驗檢查表、體檢報告等復雜醫學數據結構中推理和提取信息的能力﹔通過漸進式提升模型長文本理解能力，可精准處理跨度5至10年的超長時序病程分析。此外，還可依據專家臨床經驗，結合指南、路徑等具備循証依據的知識框架，構建高質量長思考數據，有效提升復雜臨床推理的精度。

據介紹，AI兒童全科醫生的創新不僅體現在前沿技術的融合應用，更源於對醫工交叉創新模式的深度探索。該平台突破性地將AI開發能力轉化為臨床可感知的交互界面，通過“零代碼”可視化工作台重塑智能體研發范式。這意味著，醫院信息團隊無需具備專業算法背景，即可通過拖拽式操作完成多模型協同管理、私有化醫學知識庫接入及診療邏輯編排，使復雜AI系統的構建過程如同搭樂高積木般靈活可控。

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