高端裝備制造業是制造業的“脊梁”，是工業現代化的重要基石，關系著國家戰略安全和國民經濟命脈。當前，5G、人工智能、工業互聯網為代表的新一代信息通信技術蓬勃發展，將進一步助力驅動我國高端制造產業實現高質量發展。

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平指出，堅定不移推進實體經濟與數字經濟的深度融合，對提升高端裝備制造業產業鏈、供應鏈的安全和韌性具有重大意義。然而，目前我國高端裝備制造業尚存在實數融合效能亟待釋放、工業數據融通亟待破局、數字基礎設施亟需加強、產業生態活力亟需提升等一系列挑戰。

為此，樓向平建議圍繞工作體系、數據空間、數字基礎能力和產業生態四個方面，發揮有為政府和有效市場統籌作用，助力高端裝備制造產業發展。

第一，構建實數融合閉環工作體系。

一是聚焦需求側核心場景共性問題找准轉型切入點，靶向發力“卡脖子”關鍵領域和環節，系統推進高端裝備制造產業鏈摸底評估，建立行業底數、底圖和底賬。二是著力提升企業對標研判能力，繪制高端裝備制造業數字化轉型場景圖譜，鼓勵企業探索智能研發新應用，推動產業鏈各環節的模塊化表達，帶動上下游工具打通、數據互連、模型互認，實現跨場景環節的協同優化。三是配合國家重大區域戰略，依托京津冀、長三角、粵港澳等城市群及都市圈地區，布局若干國家級、區域級高端裝備制造產業數字化能力中心，推進“一地創新，多地復用”機制。

第二，打造安全融通可信數據空間。

一是建設工業數據要素流通樞紐。制定行業級可信數據空間標准並搭建安全可信的數據流通平台，提供低成本、高效率、可信賴的數據共享環境，並建立數據確權、交易等配套機制。二是推動產業鏈數據協同共享。出台專項政策，賦予鏈主企業相應權利與責任，由其牽頭產業鏈上下游及核心供應商，推動工藝參數、設備畫像、排產信息等核心數據的開放與流轉。通過數據共享，提升企業在研發、生產、運維等環節的效率，增強企業數據開放積極性。三是分類推進可信數據空間應用示范。聚焦海工裝備、航空航天等重點領域，匯聚產業鏈基礎數據與高質量語料資源，構建垂直領域專業數據庫，為大模型訓練提供堅實的數據支撐。通過深度挖掘數據價值，推動高端裝備行業大模型的研發與應用，全面提升企業智能化水平及核心競爭力，形成行業示范效應。

第三，夯實數字化基礎能力。

一是著力提升工業軟件供給能力，開發“人工智能+”研發設計軟件。推動生產過程智能轉型，加速運維服務模式創新。開發標准化、模塊化、解耦化的數字工具，打造輕量化應用，建立貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字工具矩陣。二是打造行業大模型公共服務平台，開發高端裝備制造大模型。通過優化API調用定價機制，降低AI技術應用門檻，提高中小企業參與度。三是加強自主創新技術和產品的驗証優化和轉化推廣，在典型場景中率先應用落地。面向產業園區等經濟密度高、創新需求大、工業水平高地區，推進“5G+工業互聯網”規模化應用，深化行業應用實效。

第四，持續健全數字化產業新生態。

一是深化產業融合發展。加快高端裝備制造業和服務業深度融合，構建“高端裝備制造業+數商”生態聯盟。支持國有企業骨干企業與民營企業、科研院所開展合作，共建數字化創新實驗室，促進創新技術鏈和應用產業鏈的融合。二是建立關鍵技術攻關機制。由供需兩端征集遴選關鍵領域“卡脖子”攻關方向，建立供需結對、產學研聯合攻關、評估及成果轉化全鏈條體系，形成“需求-攻關-評估”量化閉環。三是強化數字化人才梯隊建設。鼓勵高端裝備制造企業設立首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）等數字化崗位。四是完善產業資金扶持。引導地方政府出台供應鏈金融配套支持政策，形成多層次、多維度的政策“組合拳”，助力產業生態協同發展。

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