人民網上海2月26日電 近期，由上海交通大學醫學院基礎醫學院解剖學與生理學系研發的“多模態智能導師”輔助教學系統首次人工調試成功，標志著人工智能技術與傳統醫學教育的深度融合邁出關鍵一步。該系統為國內首個用於醫學教育的“多模態智能導師”輔助教學系統。

解剖學是醫學教育的基石課程，但傳統教學面臨諸多難題。四年前，人體構造教學團隊看著人體陳列館內2500多個瓶裝標本，產生了數字化建設的設想。四年來，他們秉持“數字化為基，智能化為核”理念，緊跟數字化教學的新形勢，深入研發探索“多模態智能導師”系統。

目前，課程組已經對全部瓶裝標本進行全維度、數字化掃描建庫，將珍貴的人體標本轉化為高質量的數字化資源。通過“多模態智能導師”系統，利用 AI 技術，通過中、英、法三語精准標注及分類管理和智能檢索，搭建在線瀏覽與互動學習平台，具有多語種、多端同步、思政融入的特點。通過操作手機APP，學生可以通過語音對話，以語音、文字、圖像等方式，獲得多模態交互的個性化指導。

“從平面圖譜→立體認知、從被動接受→智能交互、從單點知識→臨床系統、從經驗教學→數據驅動，通過四大探索，創新實現教學資源的四個轉化。”在團隊看來，最高興的是，跨語言智能標注系統+三維知識圖譜清晰可見，2500+珍稀標本得到永生。

解剖學與生理學系副主任馬愛榮老師是系統的組織者和推動者。他把自己作為實驗對象，通過系統，真身馬老師和人工智能馬老師實現了隔空無障礙對話。

在他看來，該系統不僅是文字輸入，還實現了語音對話。在后續的建設中，隻要喂養的數據內容到了一定規模，完全可以實現問答互動，且有邊界感。學生可以實現“口袋裡的解剖老師”相伴行。

團隊的老師和技術人員持續推進AI智能數字化教學改革，已經獲得4項教學課題項目支持，發表形態數字智能教學相關論文3篇。

教學團隊一直在致力於“AI+解剖學”的主動探索。此前,已經建成具有顱骨自主知識產權的“裸眼3D層次教學系統”。運行三年以來，參與自主學習的學生達2000余人，僅2024年平台預約人數接近萬余人次，獲得了國內外專家學者、廣大醫學生的高度贊譽。

授課團隊坦言，后期系統維護、數據喂養，程序完善、服務器增設等，還需要大量的投入。下一步，課程組會積極對接醫學院各職能部門和上海交通大學，在資源、技術等方面獲得全力支持和幫助。

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