人民網上海7月5日電 （記者葛俊俊、董志雯、王文娟）7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海世博中心開幕。大會重點圍繞核心技術、智能終端、應用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等重點領域，集中展示一批“人工智能+”創新應用最新成果，首發一批備受矚目的創新產品。

由虛向實，AI催生新業態、新場景

本次人工智能大會最“接地氣”的展品是什麼？“靈動”挖掘機器人當屬其一。參展的觀眾不僅可以像打游戲一樣通過操作飛控手柄、AR眼鏡控制現場的微型挖掘機，還可以實時連線施工現場，遠程遙控幾百公裡之外杭州桐廬礦山場景的挖掘機器人工作。

“靈動”機器人是網易伏羲基於自研工業大模型和AOP技術思想打造的機器人品牌。網易靈動相關負責人表示，在大力推進新質生產力的新時代背景下，該機器人的發布，進一步體現了將AI能力賦能實體產業的決心。

據介紹，“靈動”挖掘機器人具備自動裝車、一鍵刷坡、一鍵平地、自動甩方、循跡導航等自動化功能。目前，挖掘機器人已實現極端環境下的正常作業，單次連續自動化作業可超10小時，單機綜合效率達到真人80%以上。即使最近的連續暴雨天氣，挖掘機器人在礦山施工作業場景現場仍能保障工作進度，單日完成約50車次的裝車任務，生產效率加快30%以上。

近年來，AI技術一直在催生新業態、新場景。針對新進入的工廠、倉儲物流中心等場景，西井國際在2024WAIC上全球首發智能物流機器人Well-Bot。通過整合多傳感器感知技術並內嵌AI大模型，Well-Bot能夠實現貨物的精准識別、定位以及自主導航規劃。

西井國際智能物流機器Well-Bot專注貨物分揀及搬運

它不僅無需額外的場地基礎建設投入，還支持人機協作，靈活適配各種月台環境。它能夠在毫米級的目標定位精度下完成高難度路徑規劃，安全穩定地自主完成集裝箱內貨物的裝卸工作，顯著提升運營效率。

此外，該機器人能夠與物流公司的倉庫控制系統和倉庫管理系統無縫對接，通過數據分析和算法優化實現場內靈活調配，從而打通場內物流智能化的“最后一米”。

發布AI價值主張，探尋產業創新升級路徑

AI技術的快速發展正在重塑千行百業。在2024世界人工智能大會上，施耐德電氣發布其AI價值主張——AI for GREEN，探尋AI賦能產業創新升級的路徑。

施耐德電氣發布AI for GREEN價值主張

其中，“G”代表業務價值增長（Growth），AI技術推動業務價值的飛速增長，為企業創造前所未有的機會和回報﹔“R”代表可靠性和韌性（Reliability），AI技術提升工業制造及能源管理的可靠性和韌性，把穩定的自動化達到全新的高度﹔“E”代表高效和滿意度（Efficiency），AI凝練行業經驗，帶來前所未有的高效和滿意度﹔“E”代表可持續發展（Environment），AI提升能源和資源的利用效率，幫助企業實現可持續發展﹔“N”代表全新商業模式（New Horizon），AI可簡化現有產品研發過程，並可顛覆傳統商業模式，開創全新的商業運作方式。

而AI隻有在“場景”的加持下才能真正發揮出多重價值，施耐德電氣高級副總裁，全球供應鏈中國區負責人張開鵬認為，AI的應用場景越來越普遍，貫穿研發設計、生產制造到運維管理等環節，是工廠從數字化到智能化升級非常關鍵的部分。

“人工智能+”新行動，賦能產業新發展

此外，大模型在各領域的應用中，教育領域成為企業的發力點之一。螞蟻雲科技集團打造的以正教育大模型，為教育行業的多方用戶設計，涵蓋教師端、學生端、家長端和管理端。據悉，該產品在今年4月首次發布，本次大會上，螞蟻雲科技集團將產品全面升級，並推出圍繞以正教育大模型為核心驅動的AI智慧教育整體解決方案。

在現場演示環節中，以正教育大模型教師端的TA助教展現出了全面的能力，如輔助教師生成定制化、個性化的教學材料﹔高效、准確地批改作業及輔導輔助﹔對學生的測驗結果進行深入分析和評價，生成詳細的學生報告等，能夠極大地提升教學效率，為教師減負，從教師側實現對學生的因材施教。

AI在產業的應用正從“+AI”轉變到“AI+”。

在2024WAIC上，中信集團在“應用賦能”主題展區，綜合展示了在人工智能與產業融合高質量發展等方面的前沿實踐和最新成果。

中信國際電訊CPC聯合鋁車輪制造商中信戴卡，發布共創鋁制汽車零部件行業大模型的“人工智能+”新行動。中信戴卡是全球鋁車輪行業首家“燈塔工廠”。中信國際電訊CPC首席副總裁駱嘉釗介紹道，在這一進程中，為工廠搭建了安全、高效、快速的數據高速公路，以及全球化互聯互通的網絡，助力其全球化、數字化、智能化的運營與管理。”

據悉，此次共創的大模型，將運用人工智能和大數據等創新技術，結合中信戴卡多年的制造業領域知識積累，在AI視覺賦能制造、AI賦能工藝優化、AI賦能研發設計、AI賦能運營決策、AI賦能綠色低碳等多個領域攻關克難，構建鋁制汽車零部件垂直行業大模型，進一步提高生產效率和智能化水平，助力全產業鏈智造升級。

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